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新华网评大数据杀熟 大数据杀熟将怎么解决?「数据」

时间:2020-12-18 18:03:23 作者:马岩 点击: 预计阅读时间: 2~ 3 分钟。

简介:本文标题:数据新华网评大数据杀熟 大数据杀熟将怎么解决?「数据」
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“会员配送更贵”引发热议,知名外卖平台被质疑大数据杀熟。美团回应,“与会员身份无关”,定位缓存偏差所致。但从众多网友的反应看,此番回应似乎并没产生足够说服力,甚至有网友直言:“吃饭的软件,吃相太难看!”

互联网带来了诸多便利,用户也得到了很多实惠,但“大数据杀熟”已在多个网络平台多次引发争议。在线旅游、网约车、网购……这些网络平台用大数据分析消费者购买能力,大刀霍霍“砍”向“熟客”。

但君子爱财,需取之有道。透支消费者信任无异于杀鸡取卵,漠视消费者权益就等于自毁前程。互联网不能变成收割商家、用户的“天罗地网”。

大数据杀熟破解

互联网时代,海量数据和数字技术赋予了企业更敏锐的洞察力,别只盯着那一两块钱,那不是“韭菜”,那是日子,是民生。不管是技术疏漏还是大数据瑕疵,该改的要改。诚信无价,群众利益无小事。想长远点,你们的征途应是星辰大海。

什么是大数据杀熟?

大数据杀熟,说得直白点,就是针对特定用户进行个性化定价,以便让平台/商家利益最大化。定价又分为直接定价差异和间接定价差异,前者是明码标价但却截然不同,后者则是在折扣、优惠、返现等维度体现。

最直接的方式是“看人下饭蝶儿”,根据用户身份、浏览习惯、所用设备、消费历史等画像消息,进行个性化定价,比如视频平台的会员服务针对苹果和安卓设备来差异化定价;再比如电商平台发现你购买高端商品越多,就可能给你定高价、少折扣。

间接方式则会根据用户搜索、浏览、购物车操作等行为的动态因子,判断其购买能力/购买欲望/决策习惯,进行临时价格调整,在价格动态变化的产品/服务平台上比较多见。

不论采取何种方式,最终目的都是要让用户花更多钱获得同样商品/服务,利益最大化。

一方面,用户在互联网上购买的商品/服务越来越多,生活所需,几乎都能网上购买;另一方面,用户给互联网贡献的数据越来越多,很多互联网公司已有近20年历史,经年累月,他们获取了大量的用户数据,对用户的消费习惯、决策心理、个人画像,都有越来越强的了解,对用户越“熟悉”,就越有“杀熟”的条件。

(责任编辑:马岩)

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